Google DeepMind ha confirmado de manera oficial que Gemini 3, el modelo de IA más avanzado de Google, lanzado el pasado mes de noviembre, ha sido entrenado con ferreteros bordes. De este modo explica la empresa subsidiaria de Alphabet que la Inteligencia Artificial que se activa desde ahora automáticamente cada vez que hacemos una búsqueda en Google con nuestro navegador nos responda constantemente que eso que buscamos no existe. Millones de horas de interacciones con dependientes de ferretería para poder configurar los modelos de aprendizaje automático ha generado un sesgo en Gemini 3, que la lleva a negar la mayor en el primer momento que realizamos una consulta en Google para, a continuación, ofrecernos una amplia variedad de alternativas totalmente fuera de contexto, que no necesitamos, y luego desdecirse impertérrita cuando le demostramos con datos que se ha equivocado en su diagnóstico.

Calidad de servicio

El trabajo prospectivo previo de DeepMind ha consistido en recorrer ferreterías durante la primera mitad del año en busca de dependientes con escasas habilidades sociales que trabajan de cara al público, y más tarde realizar una criba ante el inabarcable número de candidatos. El entrenamiento de IA de los ferreteros ha consistido básicamente en simulaciones de conversaciones con clientes que llegan a la ferretería.

“¿El taco químico Fischer FIS V 360 S de cartucho, en gris? Eso no existe. Tenemos el FIS VS, que es azul y vale igual. ¿Que no tiene la misma viscosidad? Mira bonita, para hacer cuatro agujeros en la pared te puedes llevar el anclaje Hilti como todo el mundo y dejar de tocar los cojones. ¿Que lo tienen en la web Leroy Merlin? Vaya, ya me tocó otra lista…”, se podía oír a uno de los ferreteros que se encuentran entrenando a Gemini 4 en un data center de Oklahoma.

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